Android에서 테스트 더블 사용

컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

요소 또는 시스템에 대한 테스트 전략을 설계할 때는 관련 테스트 측면:

  • 범위 : 테스트로 연결되는 코드의 양은 어느 정도인가요? 테스트는 하나의 nginx 포드를 전체 애플리케이션 또는 그 사이의 어딘가에서 실행될 수 있습니다 이 테스트된 범위는 테스트 중 이며 일반적으로 Subject Under라고 합니다. Test 를 비롯하여 System Under Test 또는 Unit Under Test 에서도 확인할 수 있습니다.
  • 속도 : 테스트 실행 속도 테스트 속도는 밀리초마다 다를 수 있음 몇 분으로 단축할 수 있습니다
  • 충실도 : '실제' 테스트인가요? 예를 들어 코드의 일부가 네트워크 요청을 해야 하는데, 테스트 코드가 실제로 아니면 결과가 가짜인가요? 테스트가 실제로 말하는 경우 이는 품질이 더 높다는 것을 의미합니다. 단점은 시간이 오래 걸릴 수 있고, 네트워크가 다운되면 오류가 발생할 수 있습니다. 사용 비용이 많이 들 수 있습니다

테스트 항목 을 참고하여 테스트 전략을 정의하는 방법을 알아보세요.

격리 및 종속 항목

요소 또는 요소 시스템을 테스트할 때는 격리 된 상태에서 실행합니다. 대상 예를 들어 ViewModel을 테스트하기 위해 에뮬레이터를 시작하고 UI를 시작할 필요가 없습니다. 이는 Android 프레임워크에 종속되지 않거나 종속되지 않기 때문입니다.

그러나 테스트 대상은 다른 대상에 의존 하여 작동할 수 있습니다. 대상 예를 들어 ViewModel은 작동하는 데 데이터 저장소에 종속될 수 있습니다.

테스트 대상에 종속 항목을 제공해야 하는 경우 일반적인 방법은 테스트 더블 (또는 테스트 객체 )을 만드는 것입니다. 테스트 더블은 앱에서 구성요소로 표시되고 작동하도록 할 수 있지만 이는 테스트에서 생성되어 특정 동작이나 데이터를 제공할 수 있습니다. 가장 큰 장점은 더 빠르고 간단하게 테스트할 수 있습니다.

테스트 더블 유형

테스트 더블에는 다양한 유형이 있습니다.

가짜 '작동 중'이 있는 테스트 더블 클래스 구현을 지원하지만 테스트에는 적합하지만 프로덕션에는 적합하지 않은 방식으로 구현됩니다.

예: 메모리 내 데이터베이스

가짜는 모의 프레임워크가 필요하지 않으며 가볍습니다. 권장 됩니다.

예시 프로그래밍 방식으로 동작하고 상호작용에 대한 기대치를 갖는 테스트 더블입니다. 상호작용이 정의된 요구사항과 일치하지 않으면 모의 테스트에서 테스트를 통과하지 못합니다. 모의 스크린샷은 일반적으로 이러한 모든 목표를 달성하기 위해 모의 처리 프레임워크 로 만들어집니다.

예: 데이터베이스의 메서드가 정확히 한 번 호출되었는지 확인합니다.

스텁 테스트 더블이 동작하도록 프로그래밍하는 방식으로 동작하지만 상호작용에는 기대하지 않는 테스트 더블입니다. 일반적으로 모의 프레임워크로 생성됩니다. 편의를 위해 스텁보다 가짜가 선호됩니다.
가짜 테스트 더블이 전달되었지만 사용되지는 않습니다(예: 매개변수로 제공해야 하는 경우).

예: 클릭 콜백으로 전달된 빈 함수.

스파이 실제 객체에 대한 래퍼로, 모의 객체와 유사한 몇 가지 추가 정보도 추적합니다. 복잡성을 가중시키기 위해 기피하는 경우가 많습니다. 따라서 스파이보다 가짜나 모의가 선호됩니다.
그림자 Robolectric에서 사용되는 가짜.

가짜 제품 사용의 예

인터페이스에 종속된 ViewModel을 단위 테스트하려고 한다고 가정해 보겠습니다. UserRepository 이라는 UI 이름을 사용하여 첫 번째 사용자의 이름을 UI에 노출합니다. 다음을 수행할 수 있습니다. 인터페이스를 구현하고 알려진 데이터입니다.

object FakeUserRepository : UserRepository {
    fun getUsers() = listOf(UserAlice, UserBob)
}

val const UserAlice = User("Alice")
val const UserBob = User("Bob")

이 모조 UserRepository 는 로컬 및 원격 데이터에 의존할 필요가 없습니다. 소스 코드를 생성합니다. 파일은 테스트 소스에 있습니다. 프로덕션 앱과 함께 제공되지 않습니다.

<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph> 모조 종속 항목은 원격 데이터 소스에 의존하지 않고 알려진 데이터를 반환할 수 있음
그림 1 : 단위 테스트의 가짜 종속 항목

다음 테스트는 ViewModel이 첫 번째 사용자를 올바르게 노출하는지 확인합니다. 이름을 뷰에 추가합니다

@Test
fun viewModelA_loadsUsers_showsFirstUser() {
    // Given a VM using fake data
    val viewModel = ViewModelA(FakeUserRepository) // Kicks off data load on init

    // Verify that the exposed data is correct
    assertEquals(viewModel.firstUserName, UserAlice.name)
}

단위 테스트에서 UserRepository 를 모조로 교체하기는 쉽습니다. ViewModel은 테스터에 의해 생성됩니다. 그러나 인코더-디코더 아키텍처를 임의적인 요소를 사용하는 것입니다.

구성요소 교체 및 종속 항목 삽입

테스트가 테스트 중인 시스템 생성을 제어할 수 없는 경우 테스트 더블의 구성 요소를 교체하는 작업이 더 복잡해질 뿐 아니라 테스트 가능한 디자인을 따라야 합니다.

대규모 엔드 투 엔드 테스트도 앱의 전체 사용자 흐름을 탐색하는 계측 UI 테스트를 실행합니다. 포함 이 경우 테스트를 밀폐 하는 것이 좋습니다. 밀폐 테스트는 모든 외부 종속 항목(예: 인터넷에서 데이터 가져오기)을 지원합니다. 이 안정성과 성능을 개선할 수 있습니다

<ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
그림 2 : 대부분의 앱을 대상으로 원격 데이터를 가짜로 처리하는 대규모 테스트

이러한 유연성을 수동으로 달성하도록 앱을 설계할 수도 있지만 Hilt 와 같은 종속 항목 삽입 프레임워크를 사용하여 구성요소 대체 할 수 있습니다. Hilt 테스트 가이드 를 참고하세요.

Robolectric

Android에서는 Robolectric 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 는 특별한 유형의 테스트 더블을 제공합니다. Robolectric을 사용하면 지속적 통합 환경에 사용할 수 있습니다 Kubernetes는 일반 JVM에서 실행 가능합니다. 뷰 인플레이션을 시뮬레이션하여 리소스 로딩, 그리고 테스트 더블이 있는 Android 프레임워크의 다른 부분 그림자 라고 합니다.

Robolectric은 시뮬레이터이므로 간단한 단위 테스트를 대체하거나 사용해서는 안 됩니다. 호환성 테스트를 실행합니다. 속도를 높이고 비용을 절감합니다. 낮은 충실도의 이미지를 사용합니다. UI 테스트에 대한 좋은 접근 방식은 Robolectric 및 계측 테스트와 호환되며 실행 시기를 결정합니다. 또는 호환성 테스트의 필요성에 따라 API를 사용할 수 있습니다. 두 Espresso 모두 Compose 테스트는 Robolectric에서 실행할 수 있습니다.

이 페이지에 나와 있는 콘텐츠와 코드 샘플에는 콘텐츠 라이선스 에서 설명하는 라이선스가 적용됩니다. 자바 및 OpenJDK는 Oracle 및 Oracle 계열사의 상표 또는 등록 상표입니다.

최종 업데이트: 2024-08-29(UTC)